IA Expert

Les Collaborateurs du Futur

Les agents IA, disponibles 24/7, sont programmés pour accomplir les missions que vous leur confiez.

Agents IA

Qui sont-ils ?

Les agents IA sont des intelligences artificielles autonomes, conçues pour exécuter des tâches précises sans intervention humaine. Disponibles 24/7, ils s’intègrent à vos outils pour automatiser, optimiser et faire gagner un temps précieux à votre équipe.

Gain de temps massif

Les agents IA prennent en charge les tâches répétitives et longues, libérant ainsi du temps précieux pour se concentrer sur les activités pricnipales

Gain de temps massif

Les agents IA prennent en charge les tâches répétitives et longues, libérant ainsi du temps précieux pour se concentrer sur les activités pricnipales

Gain de temps massif

Les agents IA prennent en charge les tâches répétitives et longues, libérant ainsi du temps précieux pour se concentrer sur les activités pricnipales

Augumentation de la Productivité

Réduction du travail manuel et augmentation de la productivité grâce à l'IA.

Augumentation de la Productivité

Réduction du travail manuel et augmentation de la productivité grâce à l'IA.

Augumentation de la Productivité

Réduction du travail manuel et augmentation de la productivité grâce à l'IA.

Réduction des erreurs humaines

Les agents IA suivent des algorithmes très précis, ce qui réduit considérablement les oublis, incohérences et fautes.

Réduction des erreurs humaines

Les agents IA suivent des algorithmes très précis, ce qui réduit considérablement les oublis, incohérences et fautes.

Réduction des erreurs humaines

Les agents IA suivent des algorithmes très précis, ce qui réduit considérablement les oublis, incohérences et fautes.

Disponibilité 24/7

Contrairement aux humains, les agents IA fonctionnent en continu, sans besoin de pauses ou de sommeil. Ils assurent donc une disponibilité permanente, même en dehors des heures de bureau.

Disponibilité 24/7

Contrairement aux humains, les agents IA fonctionnent en continu, sans besoin de pauses ou de sommeil. Ils assurent donc une disponibilité permanente, même en dehors des heures de bureau.

Disponibilité 24/7

Contrairement aux humains, les agents IA fonctionnent en continu, sans besoin de pauses ou de sommeil. Ils assurent donc une disponibilité permanente, même en dehors des heures de bureau.

Collecte et analyse de données en continu

Les agents IA traitent et analysent en permanence les données qui leur sont fournies pour être de plus en plus performants.

Collecte et analyse de données en continu

Les agents IA traitent et analysent en permanence les données qui leur sont fournies pour être de plus en plus performants.

Collecte et analyse de données en continu

Les agents IA traitent et analysent en permanence les données qui leur sont fournies pour être de plus en plus performants.

Intégration fluide

Les agents IA peuvent être facilement connectés à vos systèmes actuels comme les CRM, les plateformes de support client ou les outils marketing.

Intégration fluide

Les agents IA peuvent être facilement connectés à vos systèmes actuels comme les CRM, les plateformes de support client ou les outils marketing.

Intégration fluide

Les agents IA peuvent être facilement connectés à vos systèmes actuels comme les CRM, les plateformes de support client ou les outils marketing.

Pourqoi les adopter ?

Pourqoi les adopter ?

Ce que les Agents IA changent vraiment !

Déléguez les tâches répétitives à l’IA et concentrez-vous sur ce qui compte vraiment.

Travail Manuel

Sujet aux erreurs

Sujet aux erreurs

Sujet aux erreurs

Temps de réponse lent

Temps de réponse lent

Temps de réponse lent

Coûts élevés en main-d’œuvre

Coûts élevés en main-d’œuvre

Coûts élevés en main-d’œuvre

Disponibilité limitée (horaires fixes)

Disponibilité limitée (horaires fixes)

Disponibilité limitée (horaires fixes)

Nécessite supervision constante

Nécessite supervision constante

Nécessite supervision constante

Tâches répétitives et épuisantes

Tâches répétitives et épuisantes

Tâches répétitives et épuisantes

Difficulté à gérer de grands volumes

Difficulté à gérer de grands volumes

Difficulté à gérer de grands volumes

AI Agents

Éliminent les erreurs humaines

Éliminent les erreurs humaines

Éliminent les erreurs humaines

Traitement Instantané des Taches

Traitement Instantané des Taches

Traitement Instantané des Taches

Divise les coûts et les charges

Divise les coûts et les charges

Divise les coûts et les charges

Réponses instantanées 24h/24 et 7j/7

Réponses instantanées 24h/24 et 7j/7

Réponses instantanées 24h/24 et 7j/7

Traitement autonome des demandes

Traitement autonome des demandes

Traitement autonome des demandes

Libèrent les équipes des tâches répétitives

Libèrent les équipes des tâches répétitives

Libèrent les équipes des tâches répétitives

Traite facilement et rapidement un grand nombre de données

Traite facilement et rapidement un grand nombre de données

Traite facilement et rapidement un grand nombre de données

Notre Process

Notre Process

Les Etapes de Configuration

Étape 1

Analyse des besoins

Nous commençons par une analyse approfondie des besoins du client afin d’identifier les tâches à automatiser et de définir les types d’agents IA à développer et configurer. Cette étape garantit une solution parfaitement adaptée à vos objectifs.

Analyzing current workflow..

System check

Process check

Speed check

Manual work

Repetative task

Étape 2

Création des agents et tests

Nous concevons les workflows, développons les agents IA et procédons à une série de tests rigoureux pour nous assurer de leur bon fonctionnement et de leur fiabilité dans différents scénarios.

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

Étape 3

Démonstration client

Une fois les agents opérationnels, nous organisons une démonstration pour que le client puisse tester la solution. C’est l’occasion de recueillir ses retours et de vérifier que tout correspond à ses attentes.

Our solution

Your stack

Étape 4

Ajustements et livraison finale

Après validation, nous effectuons les derniers ajustements nécessaires, puis livrons l’ensemble des agents configurés. Nous assurons également le stockage sécurisé des agents et restons disponibles pour tout ajustement.

Stockage

Maintenance

Étape 1

Analyse des besoins

Nous commençons par une analyse approfondie des besoins du client afin d’identifier les tâches à automatiser et de définir les types d’agents IA à développer et configurer. Cette étape garantit une solution parfaitement adaptée à vos objectifs.

Analyzing current workflow..

System check

Process check

Speed check

Manual work

Repetative task

Analyzing current workflow..

System check

Process check

Speed check

Manual work

Repetative task

Étape 2

Création des agents et tests

Nous concevons les workflows, développons les agents IA et procédons à une série de tests rigoureux pour nous assurer de leur bon fonctionnement et de leur fiabilité dans différents scénarios.

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

Étape 2

Création des agents et tests

Nous concevons les workflows, développons les agents IA et procédons à une série de tests rigoureux pour nous assurer de leur bon fonctionnement et de leur fiabilité dans différents scénarios.

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

  • class AutomationTrigger:
    def __init__(self, threshold):
    self.threshold = threshold
    self.status = "inactive"

    def check_trigger(self, value):
    if value > self.threshold:
    self.status = "active"
    return "Automation triggered!"
    else:
    return "No action taken."
    def get_status(self):
    return f"Status: {self.status}"

Étape 3

Démonstration client

Une fois les agents opérationnels, nous organisons une démonstration pour que le client puisse tester la solution. C’est l’occasion de recueillir ses retours et de vérifier que tout correspond à ses attentes.

Our solution

Your stack

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Étape 4

Ajustements et livraison finale

Après validation, nous effectuons les derniers ajustements nécessaires, puis livrons l’ensemble des agents configurés. Nous assurons également le stockage sécurisé des agents et restons disponibles pour tout ajustement.

Stockage

Maintenance

Prix

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Nos Offres

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Personalisée

Pour les entreprises qui veulent automatiser à grande échelle et exploiter tout le potentiel de l'IA

Inclus dans l'offre :

Création d’agents IA illimités (service client, RH, gestion interne, suivi projets, etc...)

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Automatisations complexes et interconnectées

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Stratégie IA sur-mesure alignée à vos objectifs

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24/7 VIP support

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Optimisation continue et intégration des dernières innovations IA

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Popular

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Idéal pour les PME qui veulent intégrer rapidement l’IA dans leur business.

Inclus dans l’offre :

3 Agents IA personnalisés ( ex: service client, prospection, gestion données…)

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Mise en place & tests complets

Mise en place & tests complets

Stratégie & conseils sur vos cas d’usage

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Maintenance & support (1 mois offert)

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FAQs

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Nous avons les réponses que vous cherchez.

Qu’est-ce qu’un agent IA exactement ?

Qu’est-ce qu’un agent IA exactement ?

En quoi est-ce mieux qu’un travail manuel ?

En quoi est-ce mieux qu’un travail manuel ?

Est-ce difficile à mettre en place ?

Est-ce difficile à mettre en place ?

Quels types de tâches un agent IA peut-il gérer ?

Quels types de tâches un agent IA peut-il gérer ?

Puis-je personnaliser l’agent IA selon mes besoins ?

Puis-je personnaliser l’agent IA selon mes besoins ?

Combien ça coûte ?

Combien ça coûte ?

Un agent IA nécessite-t-il beaucoup de maintenance ?

Un agent IA nécessite-t-il beaucoup de maintenance ?

Quel impact un agent IA peut-il avoir sur mon entreprise ?

Quel impact un agent IA peut-il avoir sur mon entreprise ?

Combien ça coûte ?

Combien ça coûte ?

Est-ce que vos solutions sont personnalisables ?

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